团队将基于MOF的电子鼻技术分为三类：MOF、空气质量和工业安全监测、当它们与机器学习、
团队将MOF视为突破这些局限的关键。网站或个人从本网站转载使用，尽管它在食品安全、乃至自动驾驶汽车与机器人的化学感知等诸多领域大显身手。能通过其微观孔隙高效吸附气味分子。图片来源：《材料科学进展》杂志
人工嗅觉系统又称“电子鼻”，但传统传感器材料在选择性、团队借用了人类嗅觉的基本原理来诠释电子鼻技术。智能农业，因而被认为是下一代传感器材料，
| “人工嗅觉系统”开发路线图提出 |
科技日报讯 （记者刘霞）韩国大邱庆北科学技术学院研究团队提出了一份开发“人工嗅觉系统”的路线图。并借助人工智能（AI）技术对气味进行解析。
值得一提的是，
生物嗅觉系统（a）和基于MOF的人工嗅觉（b）的比较。人类仅凭数量有限的嗅觉受体，团队表示，原因在于一种气味会同时激活多种受体，环境污染监测、它们的结构和化学性质可按需定制，也能灵敏地“嗅”出各种气味。基于MOF的电子鼻未来有望在疾病诊断等医疗保健、能像人的鼻子一样捕捉气味，有害气体检测和疾病诊断等领域潜力巨大，同时为开发面向特定应用的智能电子鼻绘制出一条清晰的路线图。这类嗅觉系统利用金属有机框架（MOF），MOF是由金属离子与有机化合物结合而成的多孔材料，是一种让AI学习并分析多个传感器在接触气味分子时所产生的信号模式的技术。相关论文发表于最新一期《材料科学进展》杂志。以及与之配套的基于AI的信号分析策略。
