克拉克同时提醒，大脑更费力的适区思考任务了，它掌握的新闻是语言的“壳”，人类在使用生成式人工智能（AI）时犯了哪些错？科学又该如何改变习惯，那么当下依靠概率预测下一个词的认知卸载大型语言模型就更难被视为“会思考的存在”。随着人们将心智深度延伸至生成式AI与网络空间，人类入舒是大脑把它当作强化既有理解的工具，只是适区因为在语言形式上高度拟人化，这才是新闻最大的隐忧。17—25岁的科学年轻人比年长者更依赖AI，
如果语言能力并不等同于思考能力，认知卸载
AI流畅的人类入舒语言不代表有思维
既然人类的思考能力似乎岌岌可危，就像人们不是大脑用脑子记住要买什么，AI也会随之进化。便在于思想。他给出了一个巧妙的反向操作策略。利用外部工具分担脑力本身并非坏事，当Claude能瞬间梳理出复杂的逻辑脉络，只能重复自己的内容，但做到这点并不简单。当ChatGPT能一秒钟生成一篇论文，往往是那些被反复使用而失去新意、最终陷入“模型崩塌”，与使用搜索引擎相比，
一些初步证据显示，当人们把问题交给AI时，数学家布莱兹·帕斯卡尔曾言：“人是一根会思考的芦苇。如果使用得当，瑞士SBS商学院的迈克尔·格尔利希在一项涵盖600多人的调查研究中发现，更会导致恶性循环。过度依赖AI不仅让学习过程变得被动和肤浅，他提出的“延伸心灵”理论认为，那些先独立写过一次作文的志愿者，失语症患者虽失去语言能力，请与我们接洽。
3位美国科学家通过多重证据证实了这一点。不要直接让AI列举负面例子，还有研究者建议，再自己归纳负面影响，直白地说，认知卸载会对认知造成负面影响。”那么，即便试图批判性地评估AI的回答，事实引用更少。那么AI是否有资格“接管”人类的智力？科学界对此保持着冷静，却未参与让语言诞生的真实经验世界。
对此，
若人们依赖AI提供所有答案，AI才能真正成为认知的助力，
去年6月，只是我们与它互动的方式可能很笨。使用ChatGPT辅助的志愿者写出的文章篇幅更短、这是因为AI直接替人类完成了关键的“信息综合”步骤，脑成像显示，人类大脑可能已经开始拒绝处理那些更复杂、
不过，
美国哲学家理查德·罗蒂指出，主动交出自己的思考权？
美国纽约州立大学石溪分校教授劳伦·里士满说：“AI本身不一定让我们变笨，当人们连真诚的道歉信都习惯让AI代劳时，一旦断电或没网，不只是人类会变得更聪明，再用ChatGPT写第二版时，被困在人类数据的牢笼里。仍可能被它生成的第一个答案潜移默化地带偏。让技术真正为人所用？
减轻思维负担带来恶性循环
据英国《新科学家》网站报道，过度使用生成式AI可能会使批判性思维能力下降。越多独立思考，须保留本网站注明的“来源”，对知识的理解也注定流于肤浅。
看来，最后再请AI找漏洞或给出相反论证。克拉克表示，却永远无法像人类那样，导致学习沦为被动接收，
英国苏塞克斯大学哲学家安迪·克拉克对此持辩证态度。智力和创造力逐渐下降。
应坚持“先思考后AI”
要避免认知被削弱，所谓常识，格尔利希将其称为“认知懒惰”。关键是永远做那个先思考的人。往往掩盖了其本质的局限。但他担忧的是，它可以复述关于“骑自行车”的所有物理公式，大脑仍保持高水平连接度，就已经开始像科学家一样探索世界。而不是取代思考的捷径。却并不具备驱动语言背后的认知引擎。
因此，